Chủ xe dùng AI tìm cách sửa ô tô, chi phí chỉ 400.000 đồng

Một bài đăng trên mạng xã hội đang thu hút sự chú ý khi người dùng chia sẻ quá trình sử dụng Gemini để hỗ trợ xử lý sự cố liên quan đến cơ cấu treo lốp dự phòng trên ô tô. Thay vì chờ đặt linh kiện mới, chủ xe đã tìm được phương án sửa chữa với tổng chi phí khoảng 400.000 đồng.

Theo nội dung bài viết, bộ phận gặp vấn đề là dây cáp thuộc cơ cấu nâng hạ và cố định lốp dự phòng dưới gầm xe. Đây là chi tiết không phải người dùng nào cũng biết tên, khiến việc tìm kiếm linh kiện hoặc trao đổi với đơn vị sửa chữa gặp khó khăn.

Chủ xe đã cung cấp thông tin cho Gemini và được AI gợi ý tên gọi tiếng Việt là “cáp treo lốp dự phòng”, đồng thời hỗ trợ xác định mã sản phẩm quốc tế. Từ dữ liệu này, người dùng có thêm cơ sở để tìm kiếm linh kiện và tham khảo các phương án xử lý.

AI đưa ra hai lựa chọn, trong đó có phương án mang xe đến đại lý Hyundai tại Đà Lạt. Tuy nhiên, khi liên hệ, chủ xe được thông báo thời gian đặt hàng linh kiện khoảng 5 ngày và chi phí sửa chữa 3,5 triệu đồng. Khoảng chờ này không phù hợp do người dùng dự kiến di chuyển về Đà Nẵng trong vài ngày sau đó.

Phương án tiếp theo được AI gợi ý là thay sợi cáp và bấm đầu cáp mới nếu cụm trục quay vẫn còn nguyên. Từ gợi ý này, chủ xe tìm đến một gara tại địa phương và nhờ kỹ thuật viên kiểm tra trực tiếp.

Theo chia sẻ, thợ tại gara ban đầu không khẳng định có thể sửa. Sau khi tháo cụm chi tiết, một kỹ thuật viên có kinh nghiệm cho biết có thể xử lý bằng cách mang dây cáp đến cơ sở bấm cáp thủy lực để thay cáp mới. Sau khi hoàn thiện và lắp lại, tổng chi phí được chủ xe công bố là 400.000 đồng.

Trường hợp này cho thấy vai trò thực tế của AI có khả năng giúp người dùng xác định tên linh kiện, tìm mã sản phẩm, hiểu sơ bộ cấu tạo và tiếp cận nhiều phương án xử lý hơn. Câu chuyện cũng gợi mở một cách sử dụng AI tương đối hữu ích với người dùng ô tô. Công cụ này có thể hỗ trợ chuẩn bị thông tin trước khi đến gara, đặt đúng câu hỏi và so sánh các lựa chọn.

Tuy nhiên, dù mang lại kết quả tích cực trong trường hợp trên, thông tin từ AI vẫn có thể thiếu chính xác hoặc không phù hợp với tình trạng thực tế của từng xe. Cùng một biểu hiện hư hỏng nhưng nguyên nhân có thể khác nhau, tùy cấu tạo, đời xe và mức độ xuống cấp của linh kiện.

Trương Long